陆建

发布者:蔡媛媛发布时间:2018-04-23浏览次数:9263

职称:讲师

办公室:无线谷5号楼3楼

办公电话:

Email:lujian1980@seu.edu.cn

学习经历:

2006/03 – 2012/04,779cn太阳集团,779cn太阳集团,博士

2003/09 –2006/03,779cn太阳集团,数学系,硕士

1999/09 – 2003/06,779cn太阳集团,数学系,学士

  

工作经历:

2012/5-至今,779cn太阳集团,779cn太阳集团,讲师

教授课程:

计算机视觉--本科

云计算(卓工班)--本科(负责教务)

研究方向:

信源编码、数据分析

获奖情况:

  

论文著作:

  

1.Jian Lu, Qiao Wang. On the   Rate Loss of Multiple Sources Codes in the Wyner-Ziv Setting. IEEE   Transactions on Information Theory, 2011, Vol.57 (3): 1457-1465.

2.Ping Lu, Shengmei Luo, Lei   Hu, et al. A Novel   Parallel Hierarchical Community Detection Method for Large Networks. Big   Learning Workshop, Neural Information Processing Systems Conference (NIPS),   2012.

3.Wenjun Li, Jian Lu, Qiao   Wang. Social Network Big-Data Analysis Based on Urban Information Sensing. ZTE   Technology Journal, 2013, Vol.19 (4): 42-45. [in Chinese]

4.Jian Lu, Wendong Liu, Rui Xia, et al. Effects of Closing   and Reopening Live Poultry Markets on the Epidemic of Human Infection with   Avian Influenza A Virus, The Journal of   Biomedical Research, 2016, Vol. 30(2):112–119.

5.Jian Lu, Yinfei Xu, Ping Zhang, et al. Binary lossy   coding problem with encoder side information and common reconstruction   constraint. International Conference on Wireless Communications &   Signal Processing.2016:1-5.

6.Jian Lu, Yinfei Xu, Yuming Qian, et al. The binary   heegard-berger problem with encoder side information and common   reconstruction constraints.International   Conference on Wireless Communications & Signal Processing.2016:1-5.

7.Ping Zhang, Jian Lu, Yan Wang,Qiao Wang. Cooperative Localization in 5G Networks: A   Survey, ICT Express,2017, Vol.3, pp: 27-32.

  

科研项目:

项目名称

项目类别

项目时间

工作类别

项目金额

分布式信源编码中码率损失问题研究

国家自然科学基金青年基金

2015年1月 -- 2017年12月

主持

24万

基于互联网大数据的传染病预测预警方法研究

江苏省自然科学基金面上项目

2015年1月-2018年12月

参与

2万

基于5G网络的室内分布式定位技术研发

重大专项

2016年1月-2018年12月

参与

84万

面向电力移动终端的应用测试技术研究

国网四川公司

2015年6月-2017年6月

参与

40万

中医学抑郁关联的数据分析

江苏省第二中医院

2016年1月-2016年12月

参与

18万

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

专利:

专利号

专利名称

专利类型